영상·센서 융합
카메라 영상과 온·습도, 가스, 화재 데이터를 함께 분석해 단일 센서의 한계를 줄입니다.
RESEARCH 01 · COREMONIT R&D
이동형 엣지 모듈
현장에서 판단하고, 위험을 즉시 알립니다.
카메라와 온·습도, 가스, 화재 센서를 하나의 이동형 모듈에 결합해 현장 안전 정보를 스스로 판단하고 관제 서버와 연결하는 연구입니다.연구 핵심
복잡한 현장을
단순한 흐름으로.
현장에서 실제로 필요한 데이터 수집, 판단, 제어와 결과 활용에 집중합니다.On-Device AI
서버 연결 여부와 관계없이 엣지 모듈에서 위험 상황을 판단하는 경량 AI 구조를 연구합니다.
현장 즉시 경보
위험을 감지하면 모니터, 경광등과 알람으로 작업자에게 즉시 전달하는 방식을 검증합니다.
관제·AI 보고서
현장 데이터를 축적해 위험 행동, 작업 동선과 반복 패턴을 분석하는 리포트로 연결합니다.
연구 구조
데이터가 판단과
행동으로 연결됩니다.
기술 요소를 개별 기능이 아닌 하나의 운영 구조로 연결해 연구합니다.
예상 결과
연구가 만드는
현장의 변화.
연구 목표 달성 시 기대되는 운영·안전·효율 개선 방향입니다.사각지대 대응
전원·통신 공사를 최소화하고 위험 구역에 빠르게 이동·배치하는 구조를 목표로 합니다.
통신 장애 대응
서버 연결이 불안정해도 현장에서 먼저 판단하고 경보해 초동 대응 시간을 줄입니다.
안전·효율 개선
축적된 데이터로 위험 패턴과 작업 흐름을 분석해 개선 방향을 제시합니다.